把数据、工程和 AI 工具箱,变成可验证的产品决策。
我是余翰林,重庆邮电大学"大数据管理与应用"专业,目标产品经理。 这里放我的案例研究、数据分析报告,以及我自己设计实现的AI PM 工具箱。
精选案例
红岩网校群面复盘:把一次落选当成产品设计题
校工作室招新群面最后一轮被刷之后:用产品方法论拆解群面、六轮 AI 模拟验证、沉淀一套可复用的操作手册——2027 秋再战。
- 复盘
- 群面
- 方法论
情侣心愿 App:3 天 5 阶段交付一个双人产品
Vue 3 + Pinia + Supabase 的情侣互动应用:心愿闭环、积分与共同日记,3 天从骨架到 Vercel 上线的密集交付实录。
- 产品设计
- Vue
- Supabase
个人工作台:4 周迭代 22 个版本的自我管理产品
React 19 + Supabase 的个人效率工作台:模块注册表架构、双适配器数据层、体积预算门禁,从 v1.0 到 v1.22 的完整产品过程。
- 产品设计
- React
- 架构
数据分析
电商用户行为:指标树、转化漏斗与 RFM 分层
更新于:天池 UserBehavior 数据集完整分析链:数据质量治理、8+ 个口径化指标、宽松漏斗、RFM 分层与一条归因警示。
AI PM 工具箱
我自己设计并实现的 AI 产品工具站:证据链提示词、token 预算守卫、演示模式, Next.js 15 + React 19 实现,已部署上线。
竞品分析
证据链标注的六章竞品报告
用户反馈洞察
主题聚类 + 5×5 优先级矩阵
PRD 草稿
模板驱动,缺口标【待补充】